中山市智能机器人产业专利导航简报——中观·中山产业篇

编者按

中山作为制造业大市，拥有雄厚的产业基础和广阔的应用场景，发展智能机器人产业，无论是对于推动制造业数字化智能化转型，还是培育战略性新兴产业，都具有重要意义。中山市智能机器人产业依托独特的区位优势和本地家电、五金、灯饰、电力、新能源等制造场景，具备发展场景化应用适配和区域协同配套的现实基础。本期发布的中山市智能机器人产业专利导航简报—中观·中山产业篇，利用知识产权大数据分析，系统分析中山市智能机器人产业结构、企业创新能力及科研院校与人才，以期为中山市产业发展布局提供决策参考。

报告正文

为提升中山市在智能机器人领域的创新能力和竞争力，本部分将重点分析该领域中山市专利技术、创新主体及创新人才团队，并提出以场景为牵引，以专利为抓手，以区域协同为路径，推动产业从“场景适配型配套”向“核心配套+场景引领”升级，在粤港澳大湾区错位竞争中形成可识别、可转化、可输出的智能机器人产业专利优势的策略建议。

本报告专利检索以智能机器人相关技术为核心，检索范围包括全球主要国家/地区专利局（中国、美国、欧洲、日本、韩国等）及PCT国际专利申请，检索截止日为2025年10月31日。由于专利申请存在“公开滞后”特性，因此，本报告中2023-2024年的专利申请量统计可能低于实际申请量，数据仅反映趋势，不能完全代表该时期真实申请规模。

一、区域定位与产业基础

中山位于珠江口西岸，是连接广州南沙、深圳前海、珠海横琴等平台的重要节点，也是深中产业拓展走廊的核心承载区。中山高端装备制造业创新能力突出，被赋予珠江口东西两岸融合发展战略支点定位，适合作为广深技术成果向珠江西岸制造场景转化的承接地。

但与深圳、广州、佛山、东莞相比，中山经济规模、研发投入、高端人才和生产性服务业配套仍明显偏弱。2024年中山GDP为4143.25亿元，仅为深圳的11.25%、广州的13.35%；研发投入占GDP比重约3.00%，低于深圳和广州；智能机器人相关高端研发人才和发明专利储备不足。综合来看，中山的优势不在技术源头供给，而在制造业场景、应用需求和区域协同空间。

二、产业结构定位

根据图1，2010—2024年中山市智能机器人专利申请呈现“缓慢起步-快速增长-波动调整”三阶段特征。2010—2015年为起步期，专利申请量从0件增至8件；2016—2019年为爆发期，申请量由19件增至56件；2020—2024年为调整期，申请量先回落后恢复至57件，说明产业正从初步布局转向细分场景聚焦。

图1 中山市智能机器人产业专利申请趋势

表1显示，中山智能机器人专利集中于机器人本体和集成接口。机器人本体88件、集成接口24件，是现有技术积累的主要方向；减速器5件、电机10件、芯片1件、控制系统2件，说明核心零部件和底层控制能力明显不足。与深圳、广州相比，中山在芯片、传感器、控制系统等核心环节差距显著，但在机器人本体、能源系统、部分应用系统上具备一定工程化基础。

表1 中山市智能机器人产业各技术分支专利分布

三、企业创新能力定位

根据图2，中山市智能机器人专利申请人以企业为主，企业占比79.99%，高校占比12.71%，科研院所占比4.71%，个人占比2.59%。这一结构说明中山创新活动高度贴近市场和产业需求，但基础研究和前沿技术支撑不足。

图2 中山市智能机器人专利申请人类型分布

重点申请人包括广东电网有限责任公司中山供电局、明阳智慧能源集团股份公司、中山大洋电机股份有限公司、电子科技大学中山学院、中山水木光华电子信息科技有限公司等。其中广东电网中山供电局专利数量65件，明阳智慧能源37件，中山大洋电机25件，电子科技大学中山学院23件。申请人所属产业领域覆盖电力、新能源、电机、电子信息、家电等本地优势产业，呈现明显的跨界创新特征。

中山企业的优势在于贴近本地应用场景、响应灵活、工程化落地能力强；短板则表现为龙头企业不足、专业机器人机构少、专利集中度低、核心技术布局弱。建议推动本地中小企业向“本地传统制造场景的适配型中小创新主体”方向发展。同时推动大洋电机、明阳智慧能源、广东电网中山供电局等主体牵头构建场景专利包，带动中小企业从分散申请转向组合布局，提升区域专利协同水平。

四、科研院校与人才支撑

珠三角智能机器人科研资源高度集中于广州和深圳，华南理工大学、广东工业大学、中山大学、深圳大学、哈尔滨工业大学深圳研究生院、中国科学院深圳先进技术研究院等高校及科研院所构成区域技术供给核心。中山重点科研单位包括电子科技大学中山学院、哈工大机器人（中山）无人装备与人工智能研究院、智能移动机器人（中山）研究院、中山火炬职业技术学院等，呈现出科研单位数量少、专利规模小，核心技术分支科研布局不足的特征。

人才方面，表2显示，中山智能机器人产业发明人总数仅118人，远低于深圳和广州。其中上游核心零部件与基础技术发明人仅12人，中游本体制造与系统集成70人，下游终端应用与服务系统36人，呈现上游断档、中游勉强跟进、下游场景单一的特征。

表2 珠三角核心城市智能机器人产业各技术分支发明人

五、技术创新能力与专利运营

从珠三角各城市技术创新能力对比看，中山一级技术分支中，本体制造与系统集成专利232件，相对其他分支较强；核心零部件与基础技术53件，终端应用与服务系统139件，均处于区域靠后位置。二级技术分支中，机器人本体88件、能源系统118件、应用系统62件具备一定基础；芯片1件、控制系统2件、服务机器人1件，显示高端核心与高价值场景布局薄弱。

专利运营方面，根据图3，全国智能机器人产业以专利转让为主要方式，转让数量达8477件，占比超过80%；质押专利1136件，许可专利899件。相较之下，中山专利运营能力明显不足，许可数量为0件，转让数量仅19件，质押数量仅2件，运营总量21件，与深圳、广州、佛山、珠海差距明显。

图3 中国智能机器人产业专利运营情况

六、综合专利导航建议

综合来看，中山在智能机器人产业领域虽已具备专利储备基础，但与深圳、广州、佛山、东莞等城市相比，差距明显。建议进一步明晰自身产业定位，与上述城市形成差异化产业布局，依托制造业场景和深中协同优势，重点发展机器人整机适配、集成接口、能源系统和应用系统。同时，积极承接广深在核心部件、算法和系统能力的外溢，构建“广深核心技术供给+中山场景应用落地”的区域分工格局，着力打造“珠三角智能机器人场景化应用适配枢纽”和“区域产业协同配套节点”。

第一，强化场景适配。聚焦家电柔性生产、灯饰智能装配、五金加工、电力巡检、新能源运维等场景，开发定制化机器人方案，形成中山特色应用场景。

第二，补齐核心短板。围绕减速器、传感器、控制系统、AI芯片适配等方向开展联合攻关，降低核心部件外部依赖。

第三，深化区域协同。对接深圳AI与芯片资源、广州科研资源，努力构建形成“广深研发+中山转化”的产业分工。通过联合实验室、研究生联合培养、产业飞地和外部研发团队引进等，补齐高端科研与人才短板。

第四，激活专利运营。建设中山智能机器人场景专利池，推动专利许可、转让、质押和标准输出，提升专利资产价值。通过技术转让、联合研发和专利引进承接广深核心技术。

七、结论

中山智能机器人产业已经具备一定专利基础和场景落地条件，但整体仍处于“应用端补充、核心端依赖、科研端薄弱、运营端弱势”的阶段。下一阶段，建议中山以场景为牵引，以专利为抓手，以区域协同为路径，推动产业从“场景适配型配套”向“核心配套+场景引领”升级，在珠三角错位竞争中形成可识别、可转化、可输出的智能机器人产业专利优势。

一审丨黄美霖

二审丨陈伟鹏

三审丨何君铭

来源丨市知识产权保护中心 罗湘建

编辑丨中山市场监管