什么时候加仓蒲世林：AI应用在金融机构的落地实践

专题：第八届中国金融科技论坛

　　中国国际服务贸易交易会第八届中国金融科技论坛于9月9日在北京举行，主题为“科技赋能—金融业数字化创新与应用”。像素绽放PixelBloom（AiPPT.com）联合创始人蒲世林出席并演讲。

　　以下为演讲实录：

　　蒲世林：感谢主办方的邀请。我是像素绽放的蒲世林，我们是一家专注 AI 应用的国内公司。这几年各类 AI 应用层出不穷，几乎每年都被称为“应用元年”，但真正实现收入过亿的 AI 应用公司，国内不过五六家，我们很幸运是其中之一。今天想和大家分享 AI 应用在金融机构的落地实践。

　　一、行业现状：落地以“间接业务”应用为主

　　从第三方数据看，互联网、金融、制造是 AI 渗透率最高的行业。但细看落地场景会发现，过去一年大规模落地的多是客服、知识助手、数据分析、编码、办公助手、测试、内容创作等与业务间接相关的应用；而投顾、投研、临床辅助、运营等与业务直接相关的应用，占比反而不高。

　　原因不难理解。CIO 选型时既看重效率和业务赋能，也担心风险——大模型能力能否“零风险”地支撑核心业务，仍有不确定性。因此大家不约而同选择见效快、投入低、覆盖面广的应用先行落地：两三个月、一两个季度就能看到 ROI。办公正是其中之一，排在前三、前四的位置。

　　二、为什么是 PPT：表达是刚需，图文是最优解

　　我们解决的是“表达”问题。试想，如果今天每位嘉宾只靠口述或文字，没有 PPT，95% 的信息很快会衰减。研究早已证明，PPT 依然是理解与记忆效果最好的呈现方式；图文并茂也并非新鲜事——从远古岩壁画、埃及莎草纸到今天的 PPT，人类最高效的沟通方式始终如此。这背后是“双重编码理论”：视觉与语言同时进入大脑，理解与记忆的效果最佳。

　　这几年“干掉 PPT”的呼声不断，很多企业都提过，亚马逊更是二十年前就用“六页纸”替代 PPT，飞书也在倡导用文档开“飞跃会”。但落地时大家会发现，这种方式只适合产研和内部非正式会议，很难普及——纯文字表达对逻辑和层次的要求更高，连 PPT 都讲不清楚的人，用文字只会更难。

　　需要澄清的是，大家抵制的从来不是 PPT 这个工具，而是承诺不落地、表演式工作和低效的协作方式。

　　三、企业沟通的两大痛点：低效与不合规

　　现实中企业沟通效率很低。一方面，大量员工难以层次清晰、结构化地表达意图；另一方面，时间大量浪费在做 PPT 上。据全球头部调研机构数据，68% 的知识工作者使用 PPT，每人每月近 20 小时用于制作，其中约 40% 消耗在美化排版上——找模板、调字体、做对齐。

　　同时，大量 PPT 不合规：配色、Logo、字体是否符合企业统一的品牌视觉规范、是否存在版权风险，都是问题。效率低与品牌不一致，是企业面临的两大痛点，而这些问题完全可以通过自动化解决——十年前的咨询公司已验证这一点。过去两三年，全球已有超过 3000 万用户每月持续为 AI PPT 付费，我们覆盖了国内近 5% 的白领人群。这说明“智能化表达”的提效价值已被市场充分验证。

　　四、企业的风险与我们的 To B 方案

　　员工大量使用各类 AI PPT 工具（我们虽排名国内第一，但市场工具众多），对企业意味着两个风险：一是数据风险，财务、营销、战略等核心信息可能暴露在未必安全的第三方平台；二是品牌失控，不同员工用不同工具，风格各异，难以统一品牌规范。

　　在服务客户的过程中，我们发现需求高度一致：第一是安全，数据不出域、满足信创与合规要求；第二是品牌一致性，配色、字体符合企业规范且无侵权；第三是效率，文档秒变 PPT、内容结构化呈现、更有张力的表达，都可交给 AI 完成。

　　面向组织，我们提供 API 和私有化部署，一两天即可让全员用上企业自有能力。只有企业主动赋能，员工才不会自行寻找良莠不齐的外部工具，数据安全和品牌风险才能真正被屏蔽。

　　五、为什么能跑出来：能力与交互全覆盖

　　两三年做到国内第一、全球第二，核心在于全覆盖：模板、绘图、插件、Agent、Coding，各种做 PPT 的方式我们基本都支持；交付上，API 接入、私有化部署、兑换码、带参链接，各种交互方式一应俱全。

　　六、金融机构落地实践

　　这两年，很多头部机构都在与我们合作。以友邦为例，其 AI 应用大多自建，唯独 PPT 选择与我们合作——PPT 涉及大量审美与模板要素，自研投入产出比太低。一期合作后，友邦计划进一步推广，让每位代理人更高效地产出个性化且规范统一的方案。大地保险则是我们与字节共同交付的 AI 中台中的 PPT 能力。

　　诚然，AI 办公不能直接创收，但能算清降本提效的账——过去做一份 PPT 要三五天，现在两三个小时，AI 十分钟生成初稿、稍作修改即可用，人效一目了然。这也是金融机构大量落地的根本原因。交付模式上，国金证券采用 API 的 SaaS 方式，还有部分机构则以私有化部署为主。

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　　除 AI PPT 外，我们还孵化了数据分析的“AI 表”、会议纪要的“AI 好记”及营销策划等智能体 Worker。金融机构中落地最多的是 AI PPT 和 AI 好记——近期刚为招商证券落地了会议纪要项目。相比腾讯会议、讯飞等大厂产品，我们的纪要颗粒度更细、浏览效率更高；会后出纪要、会前出汇报材料，形成闭环。

　　七、公司背景

　　我们 2018 年成立，此前做上一代数字化 SaaS 产品；2023 年起 All in AI Native，获得视觉中国、智谱等上市公司的投资，确保模板、版权与模型能力保持前沿。国内办公软硬件生态中的 PPT 能力，如联想、华为、钉钉等，也由我们以 API 形式提供。

　　八、总结

　　第一，视觉与语言同时经过大脑时理解最深、记忆最好，图文呈现的表达方式不可忽视——抵制 PPT，本质上抵制的是低效的工作方式。第二，效率损耗主要在表达不严谨和排版美化上，直接拖累组织协作效率，而很多管理者尚未意识到。第三，人人都希望表达如诗般有逻辑、如乔布斯般有张力，但这样的人太少；AI 恰恰能在“结构化呈现”和“张力表达”两端为每个人赋能。

　　我们算过一笔账：以人均 20 万年薪的保守口径，每 1000 名员工使用 AiPPT.cn，一年可节省约 1225 万元工时成本，这也是许多企业立项时最看重的指标。如果企业不主动赋能，员工一定会自行找工具——两年前真正用 AI 的人只有 10%，如今 90% 的员工都在用 AI，区别只在于用多用少、用企业提供的还是外部工具。数据安全与品牌风险，只有企业主动赋能、统一管控，才能真正解决。

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